Qual a diferença entre a média móvel e a média móvel ponderada Uma média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada pela seguinte fórmula: com base na equação acima, o preço médio durante o período acima mencionado foi de 90,66. O uso de médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços. A limitação chave é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que os pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar até 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são igualmente distribuídas, razão pela qual elas não são mostradas na tabela acima. Preço de fechamento da AAPLComo criar um quadro de controle Os gráficos de controle são uma maneira eficiente de analisar dados de desempenho para avaliar um processo. As tabelas de controle têm muitos usos que podem ser usados na fabricação para testar se as máquinas estão produzindo produtos dentro das especificações. Além disso, eles têm muitas aplicações simples, como professores que as usam para avaliar os resultados dos testes. Para criar um quadro de controle, é útil que o Excel simplifique sua vida. Etapas Editar Verifique se seus dados atendem aos seguintes critérios: Os dados normalmente devem ser normalmente distribuídos girando em torno de uma média (média). No exemplo abaixo, uma empresa de garrafas preenche suas garrafas para 16 oz. (Média) estão avaliando se seu processo está no controle. A quantidade em onças acima de 16 oz. É normalmente distribuído em torno da média. As medições precisam ser independentes umas das outras. No exemplo, as medidas estão em subgrupos. Os dados nos subgrupos devem ser independentes do número de medição, cada ponto de dados terá um subgrupo e um número de medição. Encontre a média de cada subgrupo. Para encontrar a média, adicione todas as medidas no subgrupo e divida pelo número de medidas no subgrupo. No exemplo, existem 20 subgrupos e em cada subgrupo há 4 medidas. Encontre a média de todos os meios do passo anterior (X). Isso lhe dará a média global de todos os pontos de dados. A média geral será a linha central no gráfico (CL), que é 13,75 para o nosso exemplo. Calcule o desvio padrão (S) dos pontos de dados (veja dicas). Calcule os limites de controle superior e inferior (UCL, LCL) usando a seguinte fórmula: UCL CL 3S LCL CL 3S A fórmula representa 3 desvios padrão acima e 3 desvios padrão abaixo da média, respectivamente. Consulte o gráfico abaixo com as etapas 7 a 10. Desenhe uma linha em cada desvio. No exemplo acima, há uma linha desenhada em um, dois e três desvios padrão (sigmas) longe da média. A zona C é 1 sigma longe da média (verde). A Zona B é 2 sigma longe da média (amarelo). A zona A é 3 sigma longe da média (vermelha). Gráfico do gráfico de controle da barra X, representando as medidas dos versos do meio do subgrupo (eixo x) (eixo dos e). Seu gráfico deve se parecer com algo como isto: Avalie o gráfico para ver se o processo está fora de controle. O gráfico está fora de controle se qualquer um dos seguintes são verdadeiros: Qualquer ponto cai além da zona vermelha (acima ou abaixo da linha de 3 sigma). 8 pontos consecutivos caem de um lado da linha central. 2 dos 3 pontos consecutivos se enquadram na zona A. 4 dos 5 pontos consecutivos estão dentro da zona A e da zona B. 15 pontos consecutivos estão dentro da Zona C. 8 pontos consecutivos não na zona C. Indique se o sistema está em controle ou fora do controle. de controle.
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